Главная страница arrow О разном arrow РАЗВИТИЕ БЕСПРОВОДНЫХ СИСТЕМ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ





Забыли пароль?
Ещё не зарегистрированы? Регистрация
РАЗВИТИЕ БЕСПРОВОДНЫХ СИСТЕМ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ PDF  | Печать |  E-mail
Рейтинг: / 0
ХудшаяЛучшая 
О разном - О разном
Автор www.lorvrach.ru   
09.07.2012 г.
РАЗВИТИЕ БЕСПРОВОДНЫХ СИСТЕМ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕИРОАЛГОРИТМОВ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СЕТЯХ

Основной услугой телефонной связи традиционно считается услуга по установлению соедтшений. Услуги, связанные с предоставлением абонентам дополнительного сервиса, считаются дополнительными услугами. Рост потребности абонентов в дополнительных услугах телефонной связи и тенденции этого Статистика показывает, что потребность в дополнительных услугах возрастает гораздо интенсивней, чем потребность в традиционных услугах связи. Быстрое, эффективное и экономичное предоставление услуг пользователю возможно лишь при новой концепции построения сетей связи, которая заключается в разделении функций коммутации и функций предоставления услуг. В классических телефонных сетях функции предоставления услуг являются неотъемлемой частью функций коммутационных систем. Это приводит к тому, что с ростом числа услуг и увеличением их функциональных особенностей резко увеличиваются аппаратные средства и особенно программное обеспечение коммутационных систем. В результате растет сложность коммутационных систем, а как следствие, и их стоимость. Более того, происходит непрерывная модернизация коммутационных систем, обусловленная ростом числа предоставляемых услуг. Естественно, возрастает и стоимость предоставления услуги, что значительно замедляет рост спроса на них. Именно такой процесс происходит в настоящее время с ISDN. Именно поэтому интеграция услуг начинает заменяться концепцией интеллектуальных сетей.

По этой концепции необходимая услуга предоставляется пользователю тогда, когда она ему требуется, и в тот момент времени, когда она ему нужна. Соответственно и платить он будет за предоставленную услугу в течение этого интервала времени. Таким образом, быстрота и эффективность предоставления услуги позволяют обеспечить и ее экономичность, так как пользователь будет использовать канал связи значительно меньшее время, что позволит ему уменьшить затраты. В свою очередь, уменьшение затрат индивидуального пользователя на новые услуга должно увеличить спрос на них, то есть привести к увеличению прибыли поставщиков услуг. В соответствии с рекомендацией ITU-T I.312/Q.1201 определение интеллектуальной сети звучит следующим образом: «Интеллектуальная сеть — это архитектурная концепция предоставления новых услуг связи, обладающих следующими основными характеристиками: широкое использование современных методов обработки информации; эффективное использование сетевых ресурсов; модульность и многоцелевое назначение сетевых функций; интегрированвые возможно сти разработки и внедрения услуг средствами модульных и многоцелевых сетевых функций; стандартизированное взаимодействие сетевых фушсций посредством независимых от услуг сетевых интерфейсов; возможно сть управления некоторыми атрибутами услуг со стороны абонентов и пользователей; стандартизированное управление логикой услуг». Согласно рекомендации ITU-T Q.1201 основополагающим требованием к архитектуре ИС является отделение функций предоставления услуг от функций коммутации и распределение их по различным функциональным подсистемам. Функции коммутации, как и для традиционных сетей, остаются в базовой сети связи, а функции управления, создания и внедрения услуг выносятся в создаваемую отдельно от базовой сети «интеллектуальную» надстройку, взаимодействующую с базовой сетью посредством стандартизированных интерфейсов. Обобщенная функциональная архитектура наглядно отражает одну из основных идей реализации ИС по формуле: ИС= Коммутатор+Компьютер. Физическая архитектура сети состоит из: Узел коммутации услуг SSP (Service switching point) — узел коммутации услуг, представляющий собой АТС с соответствующей версией программного обеспечения и выполняющий функцию управления вызовом и функцией коммутации услуги. Узел управления услугами SCP (Service control point) делает возможно й работу с базой данных с транзакцией в реальном масштабе времени, SCP интерпретирует поступающие запросы, обрабатывает данные и формирует ответы. SMP SCEP 2. Платформа интеллектуальной сети Узел базы данных услуг SDP (Service data point) содержит данные, используемые программами логики услуги, чтобы обеспечить индивидуальность услуги. Интеллектуальные периферийные устройства IP (Intelegent Peripherial) представляют собой независимые от используемых приложений устройства интеллектуальных ресурсов, обеспечивающие дополнительные к SSP возможно сти. Узел менеджмента услуг SMP (Service management point) реализует функции административного управления пользователями и/или сетевой информацией, включающей данные об услугах и программную логику услуги. Узел создания услуг SCEP (Service creation enviroment point) выполняет функцию среды создания услуг и служит для разработки, формирования и внедрения услуг в пункте их обеспечения SMP. Естественно предположить, что абонент, захотевший получить какую-либо из услуг, предоставляем чгх ИС, может находиться в совершенно другом городе или даже стране от узла управления услугами SMP. И встает вопрос, каким способом маршрутизировать этот вызов до SMP. Нахождение оптимального пути пересылки трафика между узлами может быть успешно решено с помощью нейронных сетей. В данном случае важны две особенности: во-первых, решение должно быть адаптивным, то есть учитывать текущее состояние сети связи и наличие сбойных участков, а во-вторых, найти оптимальное решение нужно очень быстро, в реальном времени. Нейросети прекрасно приспособлены для такого рода задач.

ЛИНЕЙНЫЕ ИСКАЖЕНИЯ ЦИФРОВОГО СИГНАЛА В ВОЛОКОННО-ОПТИЧЕСКИХ ЛИНИЯХ СВЯЗИ

Одним из основных направлений современного научно-технического прогресса является всестороннее развитие волоконно-оптических систем связи, обеспечивающих возможно сть доставки на значительные расстояния чрезвычайно большого объема информации с наивысшей скоростью. Поэтому изучение таких систем в настоящее время является весьма актуальным.

Целесообразным представляется рассмотреть искажения цифрового сигнала в волоконно-оптических телекоммуникационных линиях, вызванные линейными эффектами. Оптические импульсы при распространении по одномодовым волоконно-оптическим линиям связи (ВОЛС) подвергаются действию эффектов хроматической дисперсии; нелинейности, которая проявляется в эффекте фазовой самомодуляции, затухания в материале волокна, на сварных соединениях и макроизгибах. Хорошей математической моделью, описывающей эволюцию оптических импульсов длительностью Т0 1 пс в оптоволоконных линиях связи для одноволновых волокшшо-оптических систем передачи (ВОСП), является обобщенное нелинейное уравнение Шредингера (НУШ): Усиление g (z) в случае присутствия на ВОЛС сосредоточенных оптических усилителей (SOA, EDFA) определяется выражением — затухание оптического сигнала на макроизгибах ВОК; aml — коэффициент затухания на /-ом макроизгибе ВОК (его можно рассчитать, так как существует специальная формула); z,— местоположение на ВОЛС / -го макроизгиба ВОК;? (-) — дельта-фушщия Дирака. Уравнение распространения — нелинейное дифференциальное уравнение в частных производных, которое, вообще говоря, нельзя решить аналитически, за исключением некоторых частных случаев, когда для решения применим метод обратной задачи рассеяния. Поэтому для изучения поведения оптических импульсов в волоконно-оптических линиях передачи (ВОЛП) необходимо проводить численное моделирование.

Одним из наиболее широко используемых методов решения задачи распространения импульсов в нелинейной среде с дисперсией является Фурье-метод расщепления по физическим факторам (SSFM). В одноволновых ВОСП (например, ВОСП PDH), как правило, входные оптические сигналы имеют достаточно низкий уровень мощности. По этой причине можно пренебречь зависимостью показателя преломления материала сердцевины ООВ от интенсивности (мощности) оптического импульса, что эквивалентно предположению у — 0. В таком случае уравнение преобразуется к следующему виду: — дифференциальный оператор, учитьшаюпшй хроматическую дисперсию ООВ, поглощение и усиление в линейной среде. Хорошей математической моделью начальных оптических импульсов является су. В данной работе разрабатывается математическая модель формирования топографических ДР пропускающего типа в поглощающих фотополимерных материалах с жидкокристаллической компонентой с учетом полимеризационно-диффузионного механизма записи, неоднородности амплитудных профилей записывающих пучков Ео (г), Е (г) и фото-индуцированного изменения скорости диффузии в процессе полимеризации. Полученный результат позволяет проводить анализ линейных искажений начального цифрового сигнала для конкретной структуры линейного тракта одноволновых ВОСП
 
« Пред.   След. »